日益复杂的深度伪造实时视频正在欺骗面部生物特征认证方法。成都软件开发将软件漏洞放在显微镜下观察，以探讨面部识别的日子是否已经屈指可数了。
2023年2月，一名香港银行员工参加了与首席财务官和几位知名同事的视频通话。他按照会议指示授权了2500万美元的转账，却没有意识到通话中的其他人都被深度伪造了。犯罪分子现在可以通过使用伪造或被盗的身份证件实时呈现令人信服的深度伪造。
京上云分析师预测，到2026年，30%的公司将因复杂性而对面部生物识别认证失去信心。这是一个重要问题，因为许多金融机构依赖面部识别进行银行转账，尤其是大额转账。
我们可以通过探索软件漏洞和深度伪造方法来确定解决方案和替代方案。这些信息将使企业能够加强对这种新兴网络威胁的防御。
生物识别面部识别扫描面部标志，将图片与人类进行匹配。面部标志被转换为数字，创建独特的面部条形码。然后，技术人员会将条形码与数据库中的其他面部条形码进行比较，扫描可能的匹配项。最后，软件计算可能匹配之间的相似度分数，并通过获胜分数确定该面孔属于谁。到2024年，面部识别或指纹扫描等生物识别技术将无处不在。它们在机场用于边境安全、大多数智能手机屏幕锁定以及授权银行转账。
面部识别系统对抗深度伪造的武器称为活体验证。它可以被实现为软件、硬件或组合。在许多情况下，它涉及软件算法，用于分析硬件（如相机或传感器）捕获的视频或图像，以检测生命迹象和生物识别数据的真实性。
这些算法扫描异常或缺失的眨眼模式、嘴唇运动和异常照明。这就是为什么如果您只是将手机摄像头放在自己的静态图像前，它不会批准识别。然而，深度造假视频并不是一成不变的。
为了减缓面部识别软件的消亡，我们需要通过额外的身份验证解决方案来加强它。一种潜在的策略可能是让人工智能对抗人工智能。通过使用深度伪造品的最新数据不断更新人工智能模型，我们的系统可以比对手制造这些伪造品所使用的技术领先一步。我们可以创建“实时验证码”，而不是测量眨眼和面部动作等可预测和模仿模式的简单活性测试。
实时验证码可能是用户要求欺诈者无法抢占的一系列动作或任务。传统上，验证码会创建一系列随机的数字、字母或图像，您需要在其中识别某些内容。它可以防止机器人通过重复猜测密码来发送垃圾邮件登录。当使用面部识别时，用户可能会收到一个随机的动作拼图，而深度伪造过滤器或视频无法无缝呈现。
世界经济论坛将虚假信息和错误信息列为2024年最大的短期风险。这一分析的背后是人工智能深度造假的兴起。AI已经相对容易获得，深度造假已经成为主流。
在可预见的未来，由于深度造假带来的风险，可能意味着每个人都必须采取零信任政策。用脸登录的日子可能屈指可数了。公司可能需要将面部识别技术与区块链、更敏感的活性测试以及训练人工智能模型等开拓性替代技术结合起来，以对抗恶意深度伪造。如果您不确定在哪里可以找到专注于安全的AI专家，我们人才库中的精选专家随时准备为您提供AI开发服务支持。
您需要非常注意您选择成都软件开发合作伙伴，因为这些解决方案可能很复杂并且会增加成本。具有成本效益的方法将成为识别和解决漏洞的优先事项。这确保了大多数人仍然可以使用面部识别服务，并防止小型科技公司被排除在外。否则，该技术就有可能在广泛采用的高峰期被淘汰。
