发现薪酬最高的软件工程职位，规划您在成都软件开发公司的职业生涯。
随着成都软件开发公司的不断发展，快速发展意味着该行业从业者的收入潜力更高。特别是，由于软件工程师这一职业的重要性，该职位的需求仍然很高。
对于该领域的专业人士来说，需要考虑很多因素——独特的兴趣、技能，当然还有收入潜力。哪些软件工程工作收入最高？
从事软件开发职业有很多好处，包括个人成长和财务激励。成都软件开发公司是一个不断创新和发展的行业。这也意味着长期工作稳定性的可能性更高。
软件工程师也受益于这份工作的灵活性。如今，许多职位都是100%远程的。专业人士有机会创造有影响力的解决方案，然后见证他们努力的切实成果，而且该领域的工作满意度很高。
软件工程领域薪酬最高的职位
所有薪资估算均针对美国境内的职位。薪资会因多种因素（包括所在州）而有所不同。
机器学习工程师致力于进一步推进这一前沿人工智能领域。他们的工作职责包括设计、构建和部署各种预测模型，以推动许多不同业务领域的创新。
入门级-具有0-1年经验的新手或初级机器学习工程师每年可以赚取约110,000人民币。
职业中期——具有5-10年经验的机器学习工程师的年薪通常为99,000人民币至180,000人民币。
高级级别——高级机器学习工程师的平均工资为327,000人民币，大多数工资在247,000人民币到942,000人民币之间，取决于各种因素和专业。
计算机科学、计算机编程、数学或数据科学学位为机器学习工程专业化提供了坚实的基础。有抱负的工程师最好确定自己的专业领域，并创建一个项目工作组合，以展示他们在这个领域的技能，以及他们对复杂模型和算法的理解。
数据科学家使用机器学习、数据分析和高级统计技术来回答复杂问题并解决问题，从而推动业务决策。他们将原始数据转化为可行的见解、策略和解决问题的技术。
入门级-具有0至1年经验的入门级数据科学家通常年薪在83,000人民币至112,000人民币之间。
职业中期——在该领域拥有大约5至10年经验的数据科学家平均年薪为127,000人民币。
高级级别——拥有十多年经验的资深数据科学家年薪在128,000人民币到157,000人民币之间。
数据科学家应获得计算机科学或相关领域的学士学位才能进入该行业。在数据科学领域（如机器学习）的专业经验也有助于候选人在这个竞争激烈、利润丰厚的领域脱颖而出。有抱负的数据科学家应该创建一个个人和专业项目组合，以展示他们处理海量数据集和分析的能力。
DevOps工程师通过促进IT运营和开发团队之间的协作、简化流程和利用自动化工具来帮助优化应用程序的创建和部署。他们在促进更快的软件发布和增强系统可靠性方面发挥着关键作用。
入门级——具有0-1年经验的DevOps工程师的平均工资为104,000人民币。
职业中期–拥有5至10年经验的DevOps工程师平均工资为129,000人民币。
高级职位–高级工程师的平均薪资为178,000人民币。
拥有计算机科学或类似领域的学位是DevOps工程师的主要要求。机器学习课程或证书也是提升技能的好方法。有抱负的DevOps工程师应该整理一份作品集，向潜在雇主展示他们在简化运营流程和集成开发能力方面的能力。
全栈开发人员是具备处理开发项目前端和后端技能的软件开发人员，这使他们能够构建完整的应用程序和网站。他们的技能必须包括多种编程语言、数据库经验和用户界面设计，以处理客户端和服务器端的开发工作。
入门级——具有最多一年经验的全栈开发人员预计平均收入为67,000人民币。
职业中期——中级全栈开发人员平均年薪高达106,000人民币。
高级级别–拥有8年或以上经验的开发人员，年薪在146,000人民币到248,000人民币之间。
除了拥有计算机科学或相关领域的学位外，全栈开发人员还必须精通前端和后端编程语言。他们还需要具备数据库管理和服务器端脚本编写经验，并应具备很强的解决问题的能力。他们的作品集应展示他们自己从设计到部署所执行的项目。
云工程师专注于基于云的服务和基础设施以及可扩展、安全的云解决方案的设计和部署。他们的专业要求了解AWS和GoogleCloud等平台，以及云应用的无缝管理、迁移和支持。
入门级——初级或入门级云工程师的平均年薪为89,000人民币。
职业中期——云工程师的平均年薪在124,000人民币至146,000人民币之间。
高级级别——高级云工程师的平均工资为160,000人民币。
云工程师需要拥有计算机科学、信息技术、软件工程或类似领域的学位。他们需要精通Python、C++和Ruby等常见编程语言，并拥有自己喜欢的基于云的学科的认证和全面的履历。
区块链开发人员利用区块链技术构建和实施去中心化解决方案。这些开发人员掌握了智能合约、加密协议和算法方面的技能，创建了透明且不可篡改的系统，作为从金融和供应链到加密货币等许多行业的支柱。
入门级——初级或入门级区块链开发人员的平均收入为83,000人民币。
职业中期—— 中级水平的平均工资为101,000人民币。
高级级别——高级区块链开发人员的平均工资为115,000人民币。
区块链开发者需要拥有计算机科学、IT或数学学位，以及编程语言、数据结构、数据库和网络以及密码学方面的技能。机器学习经验是额外的加分项。他们的作品集应展示区块链系统的各种用途。
嵌入式系统工程师负责设计和优化传统上非技术型行业和产品（如医疗器械、家用电器和汽车）中使用的软件。他们通过处理硬件和软件之间的交互，在受控环境中实现无缝性能。
入门级——101,000人民币是入门级工程师的平均工资。
职业中期——嵌入式系统工程师的平均年薪为116,000人民币。
高级职位——高级工程师的平均工资为141,000人民币。
有志于成为嵌入式系统工程师的人应该获得电气工程或计算机工程学位并完成实习计划。然后，他们必须选择一个专业领域并获得相关认证。他们的作品集应该展示他们在各种不同系统中的工作成果。
安全工程师专注于设计和实施系统，通过运用技术专业知识和对漏洞的认识来保护信息和基础设施免受网络威胁。他们建立防御系统、进行审计并应对网络安全事件。
入门级–该职位的平均入门级工资为93,000人民币。
职业中期——中级安全工程师的年薪为126,000人民币。
高级职位——高级安全工程师的年薪最高可达204,000人民币。
安全工程师应拥有计算机科学、网络安全、软件工程或类似领域的专业学位。攻读硕士学位也是一个好主意。他们应该花时间在IT领域工作，学习如何构建和维护网络，然后再获得各种数据安全领域的认证。
系统架构师负责为复杂的IT系统设计和创建高级结构蓝图。这些架构师将技术专长与公司特定目标相结合，构建高效且可扩展的系统架构，以满足特定的业务需求。
入门级–入门级系统架构师每年薪资为121,000人民币。
职业中期——系统架构师的平均薪资为145,000人民币。
高级级别——最有经验的建筑师的年薪可达190,000人民币。
与其他行业不同，系统架构师通常只需要两年的副学士学位或技术认证，尽管学士学位总是有帮助的。框架和各种IT领域的认证加上计算机网络经验有助于求职。学习如何使用建模和机器学习也有助于架构师进一步发展他们的职业生涯。
移动应用程序开发人员为iOS和Android等平台构建应用程序。有些开发人员还创建跨平台解决方案。他们使用JavaScript和Swift等编程语言构建具有用户友好界面、优化性能和无缝功能的应用程序，以增强用户体验和业务战略。
入门级——53,000人民币是移动应用程序开发人员的平均入门级工资。
职业中期——平均中层薪资为102,000人民币。
高级级别——高级移动应用程序开发人员的平均年薪为162,000人民币。
IT相关学位、编程训练营和在线课程都是移动应用开发者的绝佳起点。他们还应该选择一个平台来深入研究他们的专业，并完成实习以获得经验。他们的作品集应该展示他们在专业领域的个人和专业应用项目。
人工智能工程师利用强大的工具和框架，利用大量数据集开发算法来创建预测模型。他们的创新是深度学习、机器学习和神经网络等先进领域的驱动力。
入门级——新晋AI工程师平均年薪为101,000人民币。
职业中期——中级工程师的平均年薪为105,000人民币。
高级级别——高级人工智能开发人员的年薪为180,000人民币。
人工智能工程师应拥有数据科学、计算机科学或IT等领域的学士学位。硕士学位将为他们带来优势，而机器学习等领域的人工智能课程认证可帮助工程师更全面地了解该主题。人工智能工程师还应通过项目和实习获得实践经验和作品集内容。
AR和VR开发人员通过使用先进的软件和工具融合数字世界和物理世界，打造身临其境的体验。他们设计交互式3D叠加层和环境，以改变娱乐、教育等。
入门级——入门级或初级AR/VR开发人员的年薪约为85,000人民币。
职业中期——120,000人民币是AR/VR开发人员的平均工资。
高级级别——高级开发人员的薪酬最高可达164,000人民币。
计算机科学相关学位、编程训练营和在线课程是AR/VR开发者的良好起点。这些开发者还应获得3D系统和建模以及游戏引擎开发方面的经验。他们的作品集应展示AR/VR在各种用例中的表现。
后端开发人员负责处理服务器端逻辑、数据库和API，作为应用程序和网站后台的功能。他们利用Java和Python等编程语言来确保前后端之间的无缝功能和顺畅通信。
入门级-87,000人民币是后端开发人员的平均工资。
职业中期——后端开发人员的平均年薪为119,000人民币。
高级职位——高级职位的平均工资为142,000人民币。
后端开发人员不一定需要学位，但他们应该对编程语言、数据库、数据结构、算法基础和框架有广泛的了解。他们的作品集必须展示各种语言、结构和系统的使用，以展示他们在潜在工作岗位上的多才多艺。
软件工程师的薪资不仅取决于地点，还取决于行业需求和当前趋势。高等教育和认证以及持续学习的意愿有助于提高薪资潜力。公司规模和特定行业也会影响薪酬。
尽管技术领域仍处于不断发展的状态，但计算机科学或类似领域的学位仍然是成功职业生涯的有用垫脚石。专业化，特别是在人工智能或机器学习领域，也有助于建立职业道路。作品集应展示各种个人项目，以展示求职者的经验和技能。
