成都软件开发公司带您了解AI如何彻底改变供应链管理。从自动化到预测分析，了解AI如何简化您的供应链。
随着人工智能的出现，商业世界正在迅速发展，以适应并利用其提供的机会。人工智能使组织能够实现运营自动化、提高绩效、降低成本并更有效地管理风险。业务运营中可以从中受益的一个方面是供应链管理中的人工智能。
随着世界变得越来越互联互通，整个供应链网络也变得越来越复杂。人工智能有潜力帮助组织解决这些复杂性并更有效地优化其供应链。
通过探索人工智能如何影响供应链规划以及它对全球业务的意义，成都软件开发公司可以利用这些机会。
供应链管理(SCM)是管理和监督公司供应链网络及其所有相关活动的过程。它包括协调、控制和整合产品从制造到消费过程中的所有流程。
供应链管理是监督盈利业务的一个重要方面，因为高效管理资源并适应不断变化的市场条件对于保持组织平稳运行至关重要。通过跟踪库存并确保按时交付，供应链组织可以提高竞争力，确保其产品随时可用且价格具有竞争力。
供应链管理可以概括为四个基本组成部分：采购、生产、分销和物流。
采购：寻找和购买商品或服务的过程。
生产：将原材料转化为成品的过程。
分销：将产品从工厂运送到客户的过程。
物流： 计划、组织和控制货物从原产地到目的地的运输过程。
运行良好的SCM系统需要对每个组件进行高效管理，以便按时成功交付货物和服务。
在深入研究供应链中的人工智能之前，让我们先了解有关人工智能的更多知识。
人工智能是用来描述机器具备我们通常认为的认知人类思维能力的术语。人工智能涵盖了广泛的任务和应用，可用于创建复杂的算法、即时分析数据以进行预测等等。
过去二十年，人工智能呈指数级增长，现在机器在图像识别、语言理解和自动导航等许多领域的决策准确度已经超过人类。
人工智能有很多种类型，可用于各种角色。其中包括机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)和机器人流程自动化(RPA)。每种类型都有自己的用例：
机器学习(ML)：利用算法教机器如何从数据中学习。
自然语言处理(NLP)：专注于理解和解释人类语言。
机器人流程自动化(RPA)：旨在使用算法自动执行重复的、基于规则的任务。
人工智能正在彻底改变从医疗保健到交通运输等许多商业领域。采用人工智能的公司能够更快地做出决策并适应变化，改善客户服务和满意度，并降低成本。
一个例子是医疗保健行业，人工智能通过图像识别技术用于医疗诊断。
在交通运输行业，人工智能正被用于开发自动驾驶汽车和可以实时优化路线的系统。随着人工智能驱动的自动驾驶汽车在0.5米范围内以99.9%的置信度运行，我们距离自动驾驶汽车的未来已经不远了。
供应链经理一直在寻找改善业务流程的方法。引入人工智能可以优化和改进供应链。
供应链中的人工智能发展速度很快，提高效率、减少人为错误和更好地预测的潜力对于保持竞争力至关重要。即使供应链管理系统的效率提高幅度很小，也可以显著提高利润。
例如，UPS已经开始使用人工智能导航系统，该系统可以自动更新驾驶员的路线，不断创建最有效的路线。
由于大多数供应链中断都是由人为错误造成的，企业的成本可能非常高昂。人工智能有潜力通过消除人为错误来削减开支并最大化投资回报率。
有了机器学习，正确预测全球趋势的能力将大大提高。通过让人工智能分析以前的市场趋势和情景，您将能够更好地预测市场结果，从而做出最佳决策。
目前，人工智能正被用于改善全球的供应链管理系统，使我们能够复制有效的方法，并从无效的方法中学习。人工智能最常见的应用是自动化仓储、智能运输和需求预测。
例如，沃尔玛在其仓库中使用人工智能驱动的自动化系统，通过在必要时自动重新订购库存，帮助他们优化库存水平。该试验最初于2021年进行，成功促使沃尔玛在2026年前在65%的门店实施新系统。自实施这一转变以来，沃尔玛的仓储成本降低了20%，这家超市计划在未来进一步将人工智能融入其供应链运营中。
沃尔玛绝不是唯一一家利用人工智能的企业。其他公司也利用人工智能驱动的需求预测来优化其供应链。例如，亚马逊利用一种预测算法，该算法考虑了客户数据、销售趋势和其他因素，以准确预测未来需求——这正是他们实现市场份额的方式。
深入探讨：供应链运营管理中的人工智能技术
许多供应链领导者正在利用机器学习算法来自动化各种SCOM任务，例如需求预测、库存优化和订单履行。此外，某些AI技术（例如自然语言处理(NLP)）正被用于快速处理大量数据以识别模式或趋势，从而使企业能够最大化投资回报率。
人工智能弥合了传统供应链流程方法与创新解决方案之间的差距，正在彻底改变采购格局。
人工智能在供应链中的应用正在改变企业的采购流程。通过利用机器学习算法等强大的数据分析工具，人工智能驱动的技术可以提供有价值的见解，帮助企业做出更明智的采购决策。
此外，人工智能驱动的自动化简化了各种采购流程，包括供应商搜索、采购订单创建和库存管理。这种自动化不仅提高了效率，还减少了人为错误。
在供应链中使用时，人工智能可以通过预测分析来优化需求规划，确保组织为未来的需求做好准备并有效地管理库存。由于客户趋势越来越难以预测，人工智能分析系统可以提供充足的供应链数据，使系统能够在需求激增之前发出足够的警告。
人工智能在采购中的另一种用途是人工智能聊天机器人。该应用程序可以简化来自供应商和客户的常见询问，使员工能够专注于更复杂的任务。这可以降低成本并提高客户满意度。
人工智能提高客户满意度乍一看似乎有悖常理，但即时通讯和精心策划的渠道可以为客户节省时间，并允许他们无缝完成查询。
机器学习算法还可以自动选择供应商，帮助企业找到最可靠的供应商。通过消除人为错误的可能性并提高效率，企业可以大幅降低成本。
利用人工智能不仅可以优化生产流程，还可以增强供应链的弹性。
供应链中的人工智能在采购以外的领域也变得越来越重要。生产是另一个从人工智能集成中获益匪浅的过程。例如，机器学习和物联网(IoT)正被用于实现预测性维护、质量控制、风险评估和生产的其他方面。
预测性维护是一种人工智能驱动系统在问题出现之前识别潜在问题的过程。这可让公司在问题造成重大破坏或导致昂贵的维修之前解决问题。
本质上，人工智能预测技术会分析以前发生中断的数据并识别模式。反过来，这既可以降低维修成本，也可以防止中断，从而提供两种降低成本的途径。
通过使用机器学习算法，组织还可以改进其质量控制流程，并确保产品符合其期望的标准。这是通过分析产品测试的大量数据集并识别缺陷模式来实现的，从而使公司能够查明其生产过程中的弱点。
同样，基于人工智能的解决方案可以实现实时风险评估，确保生产持续进行，不会出现意外延迟或瓶颈。这有助于提高生产过程的整体效率，并降低与停机和纠正问题相关的成本。
事实证明，将人工智能集成到生产过程中可以为任何组织节省大量成本。通过使用人工智能和机器人自动化实现流程自动化，企业可以提高生产速度和准确性，从而通过降低人力成本和提高产品质量来节省成本。虽然自动化这一过程的成本很高，但从长远来看确实超过了劳动力成本。而且由于机器人自动化不需要停机，因此它可以比人工劳动快得多。
在生产过程中，人工智能还用于对制成品进行质量检查，从而降低成本并最大程度地提高效率。机器学习算法使计算机能够分析大量数据并快速识别缺陷模式，从而使公司能够查明生产过程中的任何弱点，最终提高产品质量。
预测分析可用于在发生任何机械故障之前安排机器的维护或维修。通过预测潜在的机器故障并相应地安排维护，组织可以节省停机时间并减少意外延迟或故障。
随着供应链AI的兴起，其在物流、配送等领域的影响尤为深远。
物流和配送流程也受到人工智能的影响。通过利用路线优化、自动配送系统和实时跟踪功能，公司能够简化运营并改善客户体验。
人工智能路线优化是人工智能通过数据分析预测最有效的货运和运输路线的过程。这可以降低运输成本，并通过减少时间投入来最大化利润。这意味着货物可以及时到达目的地。
自动化配送系统消除了人工干预的需要，确保快速顺畅的配送。此外，基于人工智能的实时跟踪使公司能够密切监控其货物并保证准时交货。
事实证明，供应链中的人工智能具有巨大的优势和改进。通过大量应用，特别是数据分析和自动化，人工智能正在改善物流和配送系统。与物流软件开发公司合作可以通过集成针对特定需求的高级人工智能解决方案来进一步增强这些系统。
人工智能可帮助公司优化路线，同时降低与停机和纠正问题相关的成本。这可以通过缩短交货时间和降低物流成本来提高客户满意度。通过在运营中利用人工智能的力量，企业现在能够更高效地运营并在竞争市场中获得竞争优势。
随着技术的进步，人工智能在供应链管理中的应用正迅速变得越来越普遍，而且这种情况只会持续下去。人工智能的全部可能性和潜在改进仍然未知。随着物联网和区块链技术得到越来越广泛的应用，支持人工智能的预测分析对于管理供应链将变得更加重要。
物联网设备可以提供库存水平和运输状态的实时数据，而区块链技术可以实现供应链合作伙伴之间数据和资产的安全传输。
在SCM中利用这些技术的潜在影响和好处是巨大的。通过使用人工智能分析工具来简化大型数据集的分析，公司可以提高决策的准确性，同时比以往更快做出决策。
预测分析还可以洞察未来趋势和需求模式，使供应链专业人员能够更好地预测客户需求并相应地优化供应链。
在供应链管理中采用人工智能时，企业面临的主要挑战之一是数据隐私。随着供应链合作伙伴之间共享的数据越来越多，数据泄露或被盗的风险也随之增加。
此外，公司在处理客户信息时必须确保遵守各种法规和行业标准。虽然这可能会增加成本和不可预见的损失，但回报值得冒这个险。虽然数据泄露是可能的，但随着人工智能变得越来越智能、越来越自主、越来越强大，将有可能使用自主网络安全系统来帮助防止这些攻击的发生。
在SCM中使用AI的另一个挑战是初始成本。AI技术的实施和维护成本可能很高，小型企业可能难以为这些投资分配资金。随着AI的进一步发展，越来越多的服务将免费或以极低的成本提供。
人工智能正在彻底改变全球的供应链管理系统。由于具有巨大的节约成本和最大化投资回报率的潜力，人工智能驱动的采购、生产和物流系统已变得司空见惯。凭借准确预测趋势、维护计划和最佳运输路线的能力，人工智能将在成都软件开发公司的办公室中变得越来越普遍。
尽管AI的集成存在一些挑战，例如数据隐私和初始成本，但这些问题可以通过加强实施和更好的安全系统来解决。使用AI开发服务可以确保这些集成更加无缝，从而提高AI应用的有效性，同时有效应对这些挑战。
