无可否认，人类是视觉动物。我们对图像、形状和颜色的反应比单独对文本和数字的反应更好。视觉效果不仅可以帮助我们轻松理解大数据，还能唤起情感，使我们的故事更具粘性。
就我个人而言，每当我在撰写有关软件开发的博客文章时陷入困境时，图表、信息图表或模因总是能派上用场，可以缓解情绪并添加一些上下文来支持帖子中提出的观点。
当您尝试用视觉效果解释复杂的编程概念或算法时，隐喻也很有效。将它们与现实生活中的情况等同起来，使那些可能不熟悉复杂编码的人更容易理解。这可能就像在添加元素后比较Array.length方法结果一样简单，以便在没有钱包的情况下去当地购物中心购物（即“我什么都没有！”）。
其他技术，例如图表的分段/拆分，可以帮助用户专注于对分析目的重要的特定区域（例如，在工作日和周末之间拆分条形图将最好地显示每天发布的销售额比例），提供一种知道他们的业务是如何运作的。
专业提示：使用不同类型的图表格式（例如，在汇总大量大数据集时，与堆叠条形图相比，饼图可以更准确地传达百分比比例）。
如果做得正确，避免过度使用或误用，视觉效果可以增强用户体验中的情感，从而产生持久的影响，并让读者提出许多关于为什么要采取上述举措的问题，使尽管经历了障碍但所取得的重要里程碑变得有意义。通往成功的道路。
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