你可以成为地球上最具创新性和独创性的软件开发大数据科学家,但如果你不能讲一个好故事,你仍然无法完成你的工作。我们如何才能学习成为更好的讲故事者并充分利用我们的大数据?
大数据科学可能令人畏惧,这已不是什么秘密。复杂的算法、庞大的大数据集和大量的统计模型,任何外行人都很容易迷失方向。然而,经过多年的大数据工作,我逐渐意识到,大数据的力量不仅仅在于数字,还在于我们如何讲述他们的故事。
是的,伙计们,你没有看错:讲故事在大数据科学中与撰写畅销小说或制作奥斯卡获奖电影一样重要。这一切都是为了将这些冷酷的事实转化为令人信服的东西——一种吸引观众并让他们回味更多的叙述。
当与不精通大数据分析技术的客户甚至同事交谈时(我们都知道那些点头同意但暗地里不知道你在说什么的人),我发现自己左右使用隐喻。无论是将聚类算法与按颜色排序袜子进行比较,还是将决策树与浏览一本选择自己的冒险小说进行比较,这些比较都可以帮助人们形象化抽象概念,同时也让我看起来像一只时髦的猫。
但讲故事不仅仅是“简化”行话重的话题;它也有助于我们理解我们的发现。这样想吧——如果我对电子商务网站上的客户行为提出了一些开创性的见解,但只能通过条形图和百分比来呈现我的结果——那么,我们只能说眼睛会呆滞。
然而,如果我首先描绘出推动这项研究的原因(也许上个假期季节购物车放弃率有所增加),并让他们了解我们如何发现不同人口群体之间的趋势,然后最后提出直接从调查结果中得出的解释。流行文化参考(是的,营销部门的凯伦,千禧一代确实在网上购物,因为他们不想与其他人有身体接触。)——然后轰!您刚刚将大数据分析变成了一种真正的艺术形式。
归根结底,讲述具有意义和影响力的故事的能力是真正伟大的大数据科学家与那些只是制作报告的人的区别。大数据本身可能是冷酷无情的,但加上一些时髦的旁白和低俗小说的引述?这就是魔法发生的地方,你们大家。
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