成都软件开发公司探索有效的云财务管理如何不仅可以提高技术效率，还可以培养对业务增长至关重要的熟练劳动力。
目前，云计算是业务运营的核心，预计到2025年，存储在云中的数据将达到100ZB。这一增长凸显了云在数据管理和业务战略中的关键作用。无服务器计算和FinOps等趋势正在重新定义效率，使公司只需为其使用的资源付费。
在这种背景下，云成本优化成为一项关键策略，不仅可以节省资金，还可以将资源重新分配到更有影响力的领域，例如吸引和留住顶尖技术人才。
本文旨在为技术领导者提供简明实用的见解，帮助他们优化云成本。我们将探讨有效的云财务管理如何不仅可以提高技术效率，还可以培养熟练的劳动力。
云成本优化是管理和减少企业整体云支出的过程。这涉及识别管理不善的资源、调整计算服务规模以及选择最具成本效益的定价模型。这不仅是一种削减成本的措施，而且是一种最大化云投资价值的战略方法。
由于云服务的定价模式复杂多样，可能会导致大量计划外开支。有效的优化不仅可以防止在未充分利用的资源上超支，还可以将预算重新分配到创新和人才招聘上。
德勤的分析表明，有效的云成本优化可以节省高达45%的云成本，其中大部分节省来自于消费管理和采购策略。
例如，我们建议客户使用自动化工具在非工作时间启动和停止非必要实例。开发和测试环境可以在夜间和周末关闭。另一个重要做法是清理未使用或过时的存储卷和快照。您可以将不经常访问的数据转移到成本较低的存储类（例如AmazonS3Glacier）进行长期存档。
云成本优化可改善预算。考虑购买预留实例(RI)或锁定1年或3年期限的SavingsPlan。与按需定价相比，您将获得大幅折扣。根据您的稳定状态使用情况选择承诺。我们还向客户推荐一种做法，即使用云成本管理工具来主动监控和管理他们的支出。这些工具可以识别效率低下、建议优化并帮助实施政策以控制支出。
这些做法使企业能够调整资源，消除过度分配。这不是一次性活动，而是一种运营IT业务的新方式，可提高运营和财务效率。
IBM强调，云成本优化应该是一个 持续的过程，集成自动化和分析功能。IBM的云计算优化功能（例如Turbonomic）可自动扩展到正确的VM（虚拟机）实例类型，并有效管理存储和数据库等资源。
想象一下，有一支配备传感器和工具的专业园丁团队，可以检测出花园中哪些部分需要更多浇水，哪些植物需要修剪，以及何时施肥才能达到最佳健康和生长状态。这些园丁昼夜不停地工作，让每株植物都处于理想的健康状态。
在云花园中，Turbonomic就像这些专家园丁一样。它会持续分析您的云环境，自动调整VM实例、存储和数据库等资源。它确保每项服务都扩展到正确的规模和性能水平，从而消除浪费并确保成本效益。
虽然从局外人的角度来看，云服务简直令人困惑，但成本节约策略却相当简单。它们需要确保我们使用正确数量的资源，并且不会在不必要的维护和存储上浪费金钱，找到最符合我们当前需求的有效产品。
定期审查和调整资源以满足实际工作量要求。这包括合理调整资源、根据需求扩展服务以及消除未使用的资源。优先考虑动态系统的自动化和监控。
例如，我们的一个业务合作伙伴要求对电子商务项目进行动态扩展，该项目的需求会随着季节性购物高峰而波动。我们确保在高峰期间实现最佳性能，在低谷期间实现成本效益。
审计云环境以识别和消除浪费。随着公司从本地数据存储转向云，我们已经进行了大量云迁移和审计。简而言之，它可以更快地将数据发送给需要它的人。
然而，快速数据是有代价的。在这些情况下，我们的工程师已经识别并消除了与遗留应用程序相关的旧快照、未使用的实例和冗余服务。清理和切换到高效服务减少了我们客户的每月云费用，这表明定期进行浪费审计对于成本优化很重要。
适当时使用预留实例、节省计划和现货实例来优化成本。这些定价模型可以比标准的按需定价节省大量成本。
假设有一个数据分析项目需要大量但可变的计算能力。一个好的方法是混合使用预留实例来满足基准容量需求，以及现货实例来满足需求高峰需求。这样可以利用预留容量的较低价格和现货实例的额外折扣。
专业人才合作伙伴关系为企业提供顶级专业知识。通过外包，企业可以获得熟练的工程师、节省成本、降低风险并加快交付速度。
通过优化预算来应对技术挑战、创新目标和增长机会，而不是将其花在未充分利用的云服务上，您的团队可以在动态合作伙伴关系中分享知识和最佳实践。
现在我们已经了解了充分利用云成本优化节省的诸多好处和方法，让我们首先了解一些流行的工具。2024年，几种云成本管理工具因其效率和功能而脱颖而出：
ApptioCloudability：此工具提供强大的云财务管理平台，专注于云资源的可视性、治理和优化。它的预算、预测和适当规模功能尤其有益。
MicrosoftAzure成本管理+计费：一套专门用于监控、分配和优化MicrosoftCloud工作负载的工具。它提供详细的报告和主动成本监控功能。
Densify：Densify以其机器学习建议而闻名，它可以优化各种环境中的云资源并提供优化代码。
Harness：一个持续集成和交付平台，可增强成本透明度、优化和治理。它提供了对Kubernetes集群和云支出的详细可见性。
IBMTurbonomic：专注于自动实时操作，以高效利用计算、存储和网络资源。它有利于避免过度配置，但配置起来可能很复杂。
TanzuCloudhealth：管理云成本、使用情况、性能和安全性。它提供用于管理、分析和优化云基础设施和支出的全面工具。
Flexera：Flexera以其可操作的建议、预算控制和成本政策而闻名，提供实现高效云优化和治理的自动化工具。
CloudCheckr：提供详细的云成本分配数据和预测分析，以便进行适当规模调整和快照清理。
在2020年疫情期间，云技术得到了大规模发展，成都软件开发公司看到越来越多的公司放弃云服务，一些专家称之为“云遣返”。这并不是云服务的终结；相反，许多公司意识到，与任何其他工具一样，云服务并不是一站式解决方案。货比三家，找到适合您需求的选项，并通过自动扩展节省成本。此外，服务器硬件价格下降也导致一些公司将资源重新分配到其他领域，比如获取和留住高级人才：在技术大规模裁员的背景下，这是一个极好的策略，因为市场中充满了年轻且经验丰富的人才，他们已经做好了迎接新机遇的准备。
