成都软件开发的及时工程师正在通过将技术专长与人类语言洞察力相结合来释放人工智能的潜力。让我们深入探讨及时工程领域成功的关键要素。
提示工程是一个快速发展的领域，但它到底是什么？提示工程最简单的形式是设计和优化提示，以有效地训练和使用人工智能模型。
现在，想象一下你正在尝试教你的宠物一项新技巧。你不会在没有任何指导的情况下把它们扔进深渊。你会给它们明确的指示或“提示”，帮助它们了解它们需要做什么。同样的原则也适用于人工智能模型。
当这些人工智能模型无法像我们一样理解语境或细微差别时，就会出现复杂性。因此，创建有效的提示需要对机器学习原理和人类语言结构有扎实的理解。这就像拥有双语能力，但你不是说法语和英语，而是精通人类和人工智能。
让我们举个例子来说明一下。假设我们希望我们的AI模型生成关于猫的笑话。一个设计不佳的提示可能是“讲个笑话”。这可能会产生从敲门笑话到黑色幽默的任何内容——太模糊了！更好的提示可能是“生成一个涉及猫的轻松笑话”。这为AI模型提供了更具体的参数。
你可能认为擅长提示很容易，但事实证明，提示本身就是一门科学。提示工程师在软件开发、人工智能和机器学习方面拥有专业技能和知识。随着对这些新兴技术的需求不断增长，提示工程师正迅速成为高收入职位，平均年薪为六位数。
随着我们对人工智能的理解日渐成熟，我们意识到“垃圾输入，垃圾输出”原则也适用于此。输入（提示）的质量直接影响输出的质量。我们已经从简单的基于规则的系统发展到可以生成类似人类文本的复杂机器学习模型。这不仅仅是为了创建更好的提示。它还涉及优化它们以提高效率和有效性。
以OpenAI开发的GPT-4为例。该语言预测模型能够根据给定的提示生成连贯且上下文相关的句子。然而，即使拥有大量参数，它仍然需要精心设计的提示才能发挥最佳性能。
如果你给GPT-4（或不久的将来的5）一个模糊的提示，比如“写一篇文章”，它可能会写出一篇关于量子物理或存在主义哲学的雄辩文章——确实是有趣的话题，但可能不是你想的那样！
随着人工智能不断渗透到从医疗保健到金融等各个领域，对精细提示的需求正在飙升。让我们来看看客户服务聊天机器人。它们旨在高效处理一系列客户查询。如果没有精心设计的提示，它们很快就会从有用的助手变成令人沮丧的根源。
假设客户询问他们的订单状态。编写不当的提示可能会导致机器人回复不相关的信息，例如促销优惠或产品详情。优化的提示可确保机器人正确理解查询并提供准确的订单状态详情。
在人工智能驱动的世界里，及时的工程设计确实至关重要。其重要性只会继续增强。
这个领域是多学科的。虽然有一些课程和证书可以帮助人们为这一特定的职业道路做好准备，但还有几个相关的研究领域也可以提供坚实的基础。我们谈论的是计算机科学、数据科学、语言学，甚至心理学。
制作有效的提示不仅需要了解人工智能算法和编程语言，还需要了解人类语言模式和认知过程（提示语言学和心理学）。数据科学技能同样重要，它使我们能够分析用户响应并相应地改进我们的提示。
假设我们正在为医疗聊天机器人设计提示。计算机科学背景使我们能够有效地对机器人进行编程，医学术语（语言学的一个子集）的知识将确保我们的机器人与用户准确沟通。心理学可以帮助我们了解患者通常如何表达他们的症状或担忧，使我们能够定制提示以获得最大的清晰度和同理心。最后，数据科学技能将使我们能够评估机器人随时间的表现并做出必要的调整。
在设计提示时，我们需要考虑几个关键要素：上下文（相关背景信息）、任务规范（我们到底想让模型做什么）和约束（任何限制或规则）。例如，如果我们要求对文本进行总结，我们的提示可能看起来像这样：“用3-4句话总结以下段落。”一清二楚，对吧？
但不要误以为创建有效的提示只需要简洁和精确。成都软件开发还需要了解具体情况，并准备好根据模型的响应测试和迭代我们的设计。这与培训新员工没有什么不同——你提供明确的指示，观察他们的表现，然后根据他们的结果改进你的方法。
