了解在金融服务领域实施强大云安全的关键考虑因素。
随着越来越多的金融服务公司迁移到数字平台，云技术的采用率持续飙升。虽然这种数字化转型简化了企业的运营并增强了客户体验，但它也带来了一些缺点。
金融服务云安全如今已成为这些机构数字安全的重要支柱。在这里，成都软件开发将深入探讨金融机构在云、新兴安全解决方案以及强化数字资产的最佳实践方面面临的具体挑战，目标是保持客户数据和处理数据的机构的完整性。
金融服务机构在依赖云技术的同时，还要处理大量敏感的客户数据。这意味着这些公司必须将安全作为首要任务，以维护数据隐私、保护资产并在当前和未来的金融环境中树立信誉。
金融行业继续向基于云的技术转变，采用率不断飙升。尽管这个过程起初很缓慢，但银行报告称，其支出和基于云的技术使用量不断增加。根据2024 年的一份报告，目前 98% 的金融服务业公司使用某种形式的云计算，而其中 59% 的组织在这些云服务中存储或处理受监管的银行信息。
向基于云的技术“大规模迁移”的原因有很多。云基础设施提供了无与伦比的可扩展性，让公司能够发展而不必担心硬件限制。它提供的服务灵活性也有助于节省成本。
由于金融机构处理的数据非常敏感，这些公司需要独特的安全协议来保护其业务和客户。这些敏感数据（包括财务和个人信息）使这些企业受到许多法规和合规要求的约束，例如 GDPR、CCPA 等。
违反这些规定或遭遇数据泄露的后果不仅会造成经济损失，还会损害机构声誉。这些违规行为会造成长期影响，损害公司形象并破坏客户关系。
金融机构可以从各种云服务模式中进行选择。每种模式都有自己的功能、优点和缺点。
SaaS 模型通常通过互联网提供软件应用程序，但需要强调数据保护和访问控制。PaaS 服务提供开发平台并要求应用程序安全。OaaS 为公司提供基础架构服务，但需要公司保护底层物理和虚拟资源以使用这些服务。公司应该了解每种云服务模型对其特定用例的意义，以及安全影响和优缺点。
许多不同的监管机构为全球金融业制定了指导方针和框架。例如，美国金融业监管局 (FINRA) 和联邦存款保险公司 (FDIC) 等机构以及英国金融行为监管局 (FCA) 帮助制定了严格的云安全标准。这些组织以及世界各地的其他组织制定并执行法规，以确保云中金融数据的机密性、完整性和可用性。
不遵守此类法规可能意味着银行机构将受到严厉的经济处罚，并且还会造成相当大的、有时是无法挽回的声誉损害，因为客户优先考虑其金融服务提供商的信任和安全。
基于云的金融服务面临着许多不同的网络安全威胁，包括内部和外部的，包括未经授权的访问、恶意软件攻击、数据泄露和合规控制不足。
尽管大多数人在处理网络安全问题时都会关注外部因素，但就破坏潜力而言，内部威胁不亚于外部威胁。这些威胁包括员工滥用数据、不良的安全实践和卫生习惯以及意外数据泄露，在金融机构中，这些威胁往往比外部问题更容易被忽视。例如，员工可能会意外泄露敏感的客户数据，甚至故意滥用数据。
外部威胁显然对金融机构构成了相当大的危险。这包括网络钓鱼、DDoS 攻击、网络攻击、黑客攻击等。网络攻击和黑客攻击涉及试图获取未经授权的数据访问权限，而 DDoS 攻击旨在压垮系统。网络钓鱼是一种有效的方法，可以让员工在不知情的情况下向黑客提供数据。
对于金融服务行业，与云相关的风险管理和安全最佳实践包括定期安全审计、员工培训、法规合规审查和遵守、多因素身份验证系统和复杂的数据加密。
任何使用基于云服务的企业，尤其是金融行业的企业，都应采用基于“永不信任，始终验证”理念的零信任安全框架。这种思路假设内部和外部都存在潜在威胁。在金融领域，零信任思维为该行业的大量敏感数据提供了一道抵御所有威胁的强大防线，从而为其带来了好处。
人工智能和机器学习技术是网络安全领域及其他领域的革命性工具，它们可以分析模式并预测漏洞。通过梳理大量数据集并识别异常，它们有助于预测潜在威胁。
这种主动的安全方法确实存在一些挑战，例如不断演变的威胁载体以及确保 AI 模型保持最新信息。汇丰银行只是成功使用AI 进行欺诈检测和使用 ML 增强安全性的机构的一个例子。
员工培训是确保更有效安全的关键，因为人为错误往往是数据泄露的根本原因。有效的培训计划会向员工传授网络安全的最佳实践、如何安全地处理数据以及如何检测网络钓鱼企图。公司应努力在培训中使用真实世界的模拟，同时提供定期的进修课程和评估，以确保雇主了解这些主题。值得庆幸的是，大多数金融服务组织已经认识到网络安全培训和意识的重要性。
对于金融服务而言，云安全工具需求量很大。企业在决定使用哪种工具之前，必须评估其需求并权衡每种选择的利弊。
McAfee MVISION Cloud 工具提供数据加密、云中活动监控和威胁防护等功能，具有直观的界面、实时威胁情报和强大的策略实施。它更适合大型企业，而不是小型机构。
Palo Alto Networks 的 Prisma Cloud 提供云原生安全，可在广泛的云服务范围内检测威胁并预防数据丢失。它还具有针对各种基础设施的持续合规性检查功能。该产品确实需要专业知识才能成功部署。
为了寻求更大的灵活性和优化，金融公司通常会采用混合云和多云策略。混合云将私有云和公共云结合为一项服务，而多云则利用各种基于云的服务。虽然这些配置很有用，但它们需要更严格的安全监督，以及一致的策略实施、持续监控和集中安全管理。这些选项还对数据主权、互联互通风险和不一致的安全实践构成挑战。
区块链和量子计算等新技术有望进一步重塑金融服务领域的云技术。区块链采用去中心化账本，因此可提供更透明、防篡改的数据，以增强信任。
量子计算是一把双刃剑，因为其革命性的加密标准有可能破解现有的加密方法。在采用这些技术之前，金融机构必须积极主动地采用和适应方法，以确保数据的完整性。
安全是云服务提供商和机构本身的责任。虽然客户必须保护自己的数据和应用程序，但提供商的责任包括基础设施安全和物理数据中心及网络的安全保障。大多数主要云提供商（如 Azure、Google Cloud 和 AWS）都提供有用的最佳实践指南、工具和加密选项，以帮助进一步增强安全性。金融机构应将这些资源与自己的内部安全措施相结合，以实现最佳保护。
云安全是成都软件开发保护客户数据和建立信任的总体计划中的关键部分。从内部威胁到外部网络攻击，在敏感的银行业务中使用云对银行和客户都构成了重大威胁。通过采用安全最佳实践作为公司政策、使用正确的安全工具并定期培训员工，银行机构可以从云技术中受益匪浅并可以降低风险。
