随着人工智能的发展，成都软件开发公司高层管理角色也在不断发展，在关于人工智能（尤其是ChatGPT等聊天机器人工具）的报道中，关于这些技术将给组织带来的挑战的报道似乎无休无止，但关于这些技术将给组织带来的挑战的报道却太少了。与过去的技术发展一样，技术本身往往会对成都软件开发公司构建和管理组织的方式产生深远的影响。前几代人可能很难想象整个部门和行业都以信息技术为中心，就像前几代工人可能仍然对数字营销部门及其团队的日常工作感到困惑一样。
人工智能，尤其是通过人工智能开发服务，有望产生更大的影响，因为它可能是第一个能够在有限范围内自我引导的大众市场技术。以前的技术基于一组明确定义的输入创建一致的输出，而人工智能工具则更像人类，能够根据通常有限的输入产生不同的输出。
如果没有正确的代码结构和所需的数据，Python脚本将无法工作，但ChatGPT却能轻松地编写一首歌曲或对两款跑车进行比较，只需要一句话的提示。人工智能工具甚至正在开发协作能力，一个由人工智能驱动的机器人组成的“团队”负责执行诸如撰写营销文案等任务，而另一个机器人负责校对文案，最后，另一个机器人对其进行格式化以发布到网站上。
随着机器人的自动化程度越来越高，管理团队需要开发新技能和技术来应对可能是几十年来劳动力领域最重大的变化。以下是机器人在劳动力领域日益重要的作用可能引发的一些技能和重大变化。
大多数科技领导者都习惯于接受有关新兴技术的咨询，这些技术可能包括复杂的人工智能系统，也可能包括第二天帮助挑选CEO的智能手表。随着人工智能的兴起，这一功能的需求将越来越大。
科技再次以自网络或智能手机诞生以来从未有过的迅猛势头吸引了公众的注意力。科技领导者将有机会成为这些新兴技术的内部战略顾问，帮助他们的同事了解和评估这些工具的功能和局限性。
理想情况下，技术领导者还将启动更正式的计划，以有限的能力测试和应用这些工具。虽然这看起来像是承担额外的、可能没有资金的项目，但对人工智能的应用有深思熟虑的立场，结合演示和实验结果，将使您成为公认的人工智能思想领袖。
虽然由技术组织来领导AI工具的部署和管理似乎很自然，但其中许多工具正变得越来越像“数字工作者”，而不是数字工具。因此，它们可以有效地部署到团队负责人、经理和可能不属于IT部门的知识工作者身上。ChatGPT等工具的人性化界面使它们看起来像是通用的虚拟工作者，可能不需要技术或数字部门的管理或维护。
然而，这些技术并非没有风险和细微差别。技术领导者要想保持与时俱进，就应该了解人工智能技术，并走在公司应用人工智能的前沿。
许多人都对现代职场的“永远在线”文化感到遗憾，尤其是在管理和领导层面。越来越多的小公司也开始建立全球联系，催生出全天候寻找机会（和发现问题）的全球团队。
对这种文化的担忧大多源于人类对休息和恢复的需求，无数研究表明，休息和恢复可以提高工作效率。然而，对于机器人来说，这些担忧毫无意义。至少在目前的进化状态下，机器人不会抱怨停机时间，不需要休息，而且会很乐意全天候工作，不需要咖啡休息。
从生产力的角度来看，这似乎很棒，但领导者需要考虑谁来监控和管理这些不断提高生产力的机器人。显然，没有人能够匹敌机器的耐力，因此领导者需要考虑如何适当地平衡人类的需求和机器的性能。
虽然自动化工厂等确实有关于如何管理和维护高产机器的经验教训，但这一挑战更棘手的方面可能是机器人产生的输出通常需要人工分析和进一步改进。成都软件开发公司的团队不仅将拥有无限高效的人工智能对手，而且这些对手还将增加个人必须处理的信息量和速度。
高管在采用新的人工智能工具时面临的另一个重大挑战是，这些机器的输出结果必须与人类相符。它们具有一定的创造力，并且像人类一样，能够以最少的输入产生输出，然后通过持续的对话来完善输出。
然而，这种“人性化”的互动是没有人类其他元素的，无论是好是坏。这些工具没有道德准则，不用担心被解雇或撒谎，除了其创造者提供的培训和调整外，它们也不知道在工作场所什么行为合适或不合适。
虽然这听起来像是科幻小说的背景，但这一事实却有着非常实际的意义：人工智能可能会毫无顾虑地给出捏造或不正确的答案。这种情况的发生并非出于恶意，而是人工智能训练中的某些元素导致它给出了错误的答案。
对经常提供虚假信息的人进行告诫最终可能会促使其在研究和回应时更加谨慎，但对于人工智能来说，根本原因更加难以捉摸，也更难以检测和纠正。
同样，人类通常可以“展示他们的工作”，引用他们使用的资料来源和他们遵循的思维过程来生成响应。像ChatGPT这样的工具就有点模糊了。当我要求ChatGPT引用对D-Day的简要分析的资料来源时，该工具诉诸权威，回答说“我的知识是基于在著名的历史记载和文献中广泛存在的一般历史信息。”
这样的回应对于生成内容或一般研究来说很好，但可能缺乏启动重大新举措、指导投资或管理可能影响生命和肢体的领域所需的严谨性。
高管需要了解这些工具的功能和局限性，不要认为它们万无一失。“信任但要核实”这句格言很贴切，领导者可以而且应该要求对可能用于做出关键决策的信息进行人工验证。
正如计算机的广泛使用催生了IT部门一样，人工智能的兴起很可能会催生出一种新的组织结构，用于获取、培训和维护一批机器人工人。还可能出现新的角色，将一般任务分解为单个机器人的工作，然后处理和整合它们的输出。
对于如何建立机器人管理组织，没有通用的“最佳实践”，因此要乐于进行实验和调整。
最显著的转变将发生在那些多年来一直针对个人贡献者或知识型员工进行优化的组织，这些员工独立完成高技能任务，或作为非正式团队的一员，几乎没有或根本没有直接下属。在机器人时代，增加虚拟团队成员的成本将非常低，即使是最初级的员工也可以拥有一个庞大的机器人团队供其使用。
虽然这些“机器人管理员”不必处理大量人类的弱点，但他们必须学习将复杂任务分解并分配给正确资源以完成的艺术和科学。习惯于独自工作的人可能会在这种环境中挣扎，而使某人成为高绩效个人贡献者的技能可能无法应用于管理机器人团队。
人们普遍猜测人工智能将导致大量人类失业。然而，尽管计算机确实让许多打字机销售员失业，但它们也创造了全新的行业，提供了前所未有的工作岗位。
作为领导者，成都软件开发公司应该留意这种演变，并开始培养管理虚拟员工团队所需的技能。
一个值得关注的领域是初级员工。对于大多数技术部门来说，入门级工程职位是长期技术职业生涯的第一步，这些职位通常是公司聘请开发人员时填补的。这些初级工程师编写和调试代码、管理测试并收集基本功能需求，而所有这些任务都可以由AI工具越来越有效地完成。
无论如何，都要避免创建一个过于头重脚轻的组织，这种组织缺乏培养年轻人才和培养未来领导层的渠道。在不考虑新方法雇用经验不足的技术工人的情况下取消初级职位，今天可能看起来是一个明智的削减成本的举措，但当你在未来几个月或几年被迫聘请昂贵的外部人才时，就会适得其反。
人工智能工具显然会继续存在，并将继续快速发展。未来的劳动力可能由管理十几个机器人团队的个体组成，也可能演变成由少数人类管理员控制的集中式企业“机器人农场”。无论哪种极端情况扎根，技术高管都有机会定义和领导迄今为止最大的技术转型之一。
通过考虑组织的影响、了解快速发展的技术、以及深思熟虑地看待人类角色将如何变化，成都软件开发公司可以定位技术以有效地引领转变。
